Kalau awalnya aku cuma mengenal Figma sebagai tempat bikin desain, setelah mencoba memahami Figma Weave dan MCP Server, pandanganku mulai berubah. Rasanya desain sekarang nggak lagi berdiri sendiri sebagai gambar atau layout, tapi mulai punya hubungan yang lebih dekat dengan AI dan proses coding. 😅

Aku sempat membaca dan membandingkan beberapa pembahasan tentang topik ini, termasuk artikel Figma Weave & MCP Server: Desain Makin Dekat ke AI. Dari situ aku makin penasaran sebenarnya apa bedanya Figma Weave dengan MCP Server, karena sekilas keduanya sama-sama terasa seperti jembatan antara desain, AI, dan kode.

Pemahamanku Tentang Figma Weave

Menurut pemahamanku, Figma Weave lebih terasa seperti pengalaman kerja desain yang dibuat semakin dekat dengan bantuan AI.

Yang menarik buatku bukan cuma soal teknologinya, tetapi bagaimana cara berpikir saat menggunakannya. Biasanya ketika membuat desain, aku berpikir dari sisi visual dulu: warna, posisi elemen, ukuran teks, komposisi, dan sebagainya.

Dengan pendekatan yang lebih terhubung ke AI, aku mulai berpikir, “Kalau aku menjelaskan apa yang aku mau, apakah sistem bisa membantu menerjemahkan ide tersebut menjadi sesuatu yang lebih konkret?”

Nah, bagian seperti ini yang menurutku menarik banget. 🤯

Aku sendiri cukup sering berkutat dengan template desain. Misalnya ketika membuat Canva Template Opening Pengajian Akbar, Siap Edit, aku biasanya sudah punya bayangan visual di kepala.

Tantangannya adalah mengubah bayangan tersebut menjadi elemen desain yang benar-benar rapi.

Yang Aku Rasakan Saat Memahami Weave

Aku merasa pendekatan seperti Weave membuat batas antara “punya ide” dan “mengerjakan ide” menjadi semakin tipis.

Dulu:

punya ide → buka aplikasi → desain → revisi → export.

Sekarang aku mulai melihat kemungkinan:

punya ide → jelaskan → AI membantu menerjemahkan → desain dikembangkan → lanjut revisi.

Kelihatannya sederhana, tetapi secara pola pikir menurutku ini perubahan yang lumayan besar.

Dan jujur saja, bagian ini bikin aku mikir, “Wah, kalau benar-benar matang, kerja desain bisa berubah banget nih.” Hehehe 😄

Lalu Apa Itu MCP Server?

Kalau Weave menurut pemahamanku lebih terasa dari sisi pengalaman dan alur kerja desain dengan AI, MCP Server justru lebih terasa seperti penghubung atau mekanisme komunikasi antara AI dengan tool atau data tertentu.

Aku awalnya agak bingung dengan istilah MCP ini.

Namanya saja sudah terdengar teknis banget. Wkwkwk. 😂

Setelah aku pelajari, aku mulai memahami konsep sederhananya: AI tidak harus bekerja sendirian hanya berdasarkan percakapan. Dengan MCP, AI bisa mendapatkan cara yang lebih terstruktur untuk berinteraksi dengan tool atau sumber daya tertentu, tergantung implementasinya.

Kenapa MCP Menarik Buatku?

Bagian yang paling membuatku tertarik adalah kemungkinan desain tidak berhenti sebagai desain.

Misalnya aku membuat sebuah interface. Setelah itu ada kebutuhan untuk menerjemahkan rancangan tersebut ke dalam kode.

Di sinilah konsep seperti MCP menurutku menjadi menarik karena AI bisa menjadi bagian dari alur kerja yang menghubungkan beberapa proses.

Aku jadi membayangkan:

Desain → AI → Tool → Kode → Revisi

Bukan berarti semuanya otomatis dan langsung sempurna, ya.

Menurutku tetap ada pekerjaan manusia yang penting, terutama untuk memastikan hasilnya sesuai kebutuhan.

Bedanya Figma Weave dan MCP Server Menurut Pemahamanku

Kalau aku sederhanakan berdasarkan apa yang aku pahami, aku melihat perbedaannya seperti ini:

Tapi aku juga merasa keduanya nggak tepat kalau dianggap sebagai dua hal yang benar-benar saling bersaing.

Justru aku melihat ada kemungkinan keduanya berada pada lapisan yang berbeda dalam workflow.

Pengalamanku Menghubungkan Desain dan AI

Hal yang paling aku rasakan dari pembahasan ini sebenarnya bukan soal siapa yang lebih canggih.

Aku justru lebih tertarik pada perubahan cara kerja.

Selama ini aku cukup sering membuat berbagai kebutuhan visual, mulai dari template sampai materi video. Contohnya ketika mengerjakan Template Canva Video Opening Workshop Keren, aku tetap harus memikirkan struktur visual, teks, animasi, dan bagaimana template tersebut nantinya digunakan orang lain.

AI menurutku bukan pengganti proses berpikir tersebut.

AI lebih terasa seperti partner kerja tambahan.

Kadang membantu mempercepat ide. Kadang memberikan alternatif. Kadang juga hasilnya malah bikin aku berkata, “Lho kok jadi begini?” 😂

Dan itu normal banget.

Yang Membuatku Lebih Tertarik Justru Bukan Otomatisasinya

Ada satu hal yang cukup mengubah pandanganku.

Awalnya aku melihat AI dari sisi:

“Bisa nggak AI mengerjakan ini?”

Sekarang pertanyaanku mulai berubah menjadi:

“Bagaimana AI bisa membantu alur kerjaku?”

Menurutku ini jauh lebih menarik.

Karena kalau hanya mengejar otomatisasi, kita bisa kecewa ketika hasil AI belum sesuai harapan.

Tetapi kalau AI diposisikan sebagai bagian dari workflow, kita masih punya kontrol sebagai manusia.

Aku tetap menentukan konsep.

Aku tetap menilai desain.

Aku tetap memilih hasil yang menurutku masuk akal.

AI membantu mempercepat proses tertentu.

Pengalamanku Belajar Figma Juga Jadi Berbeda

Setelah memahami konsep-konsep baru seperti ini, aku jadi melihat Figma bukan cuma sebagai aplikasi desain.

Bahkan ketika mencari informasi tentang Cara Akses Figma Gratis, aku mulai melihat Figma dari perspektif yang lebih luas.

Bukan sekadar:

“Aku mau bikin desain.”

Tapi:

“Aku mau membangun sesuatu yang nantinya bisa diteruskan ke workflow lain.”

Perubahan cara berpikir kecil seperti ini ternyata cukup berpengaruh.

Bahkan Hal Sederhana Jadi Terasa Berbeda

Contohnya saat aku mengerjakan kebutuhan visual dan harus menghapus background foto. Dulu aku fokus ke hasil akhirnya saja.

Sekarang aku juga mulai memperhatikan bagaimana proses tersebut bisa dibuat lebih cepat dengan bantuan teknologi.

Pengalaman seperti Background Remover Canva: Pengalaman Hapus Background Foto membuatku semakin sadar bahwa dalam pekerjaan kreatif, waktu yang dihabiskan bukan cuma untuk menghasilkan karya, tetapi juga untuk mengerjakan banyak pekerjaan kecil di sekelilingnya.

Kalau pekerjaan kecil tersebut bisa dipersingkat, energi bisa dialihkan ke bagian yang lebih penting.

Kesimpulan dari Sudut Pandangku

Setelah memahami perbedaannya, aku melihat Figma Weave dan MCP Server sebagai sesuatu yang punya peran berbeda tetapi bisa saling berhubungan dalam ekosistem kerja AI.

Figma Weave lebih membuatku berpikir tentang bagaimana pengalaman desain bisa menjadi semakin terintegrasi dengan AI.

Sementara MCP Server membuatku berpikir tentang bagaimana AI bisa berkomunikasi dan bekerja dengan tool atau resource di luar percakapan biasa.

Yang paling menarik buatku justru bukan teknologinya semata.

Aku lebih penasaran dengan apa yang akan terjadi pada workflow desainer, developer, dan kreator beberapa tahun ke depan.

Kalau dulu desainer dan developer sering terasa seperti dua dunia berbeda, sekarang batasnya mulai terlihat semakin tipis.

Dan sebagai orang yang suka bermain di area desain sekaligus teknologi, jujur saja...

Aku malah makin penasaran. 😁

Wkwkwk, bukannya makin sederhana, malah makin banyak yang ingin dicoba. Hehehe. Tapi menurutku justru di situlah serunya belajar teknologi baru. 🚀